【PR】このページは Amazon へのリンクにアフィリエイトを使っています。Amazonのアソシエイトとして、AI研修助成金ナビは適格販売により収入を得ています。本の選び方と順番は、紹介料とは関係なく決めています。
6冊の早見表（発売の新しい順）
| 本 | 発売 | 前提のツール | 向いている人 | 買う |
|---|---|---|---|---|
| 生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 | 2025年7月9日（約1年4か月前） | 開発者向け・文章と画像（2025年7月） | 文章と画像の両方の生成AIを使ったアプリを、コードを動かしながら作りたい開発者 | Amazon ↗楽天ブックス ↗ |
| LLMのプロンプトエンジニアリング GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発 | 2025年5月16日（約1年6か月前） | 開発者向け・アプリ設計（2025年5月） | AIを組み込んだアプリを作る開発者。LLMの仕組みからプロンプトの設計を学びたい人 | Amazon ↗楽天ブックス ↗ |
| プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門 第2版 | 2025年3月28日（約1年8か月前） | 技法の入門（2025年3月・第2版） | プログラミングはしないが、技法（例の与え方・思考の連鎖など）を体系的に知りたい人 | Amazon ↗楽天ブックス ↗ |
| ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング 生成AIを自在に使いこなして仕事を効率化！ | 2025年3月25日（約1年8か月前） | ChatGPT（2025年3月・初心者向け） | 専門知識なしで、ふだんの言葉でAIに伝える方法を覚えたい初心者 | Amazon ↗楽天ブックス ↗ |
| ChatGPTを使い尽くす！ 深津式プロンプト読本 | 2024年8月10日（約2年3か月前） | ChatGPT・GPTs（2024年8月） | 仕事の場面ごとに、すぐ使える頼み方の型がほしい人 | Amazon ↗楽天ブックス ↗ |
| 大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書 | 2024年3月14日（約2年8か月前） | GPT-3.5・4 の時代（2024年3月） | 仕事でもアプリ開発でも使える技法を、テンプレート集つきで幅広く知りたい人 | Amazon ↗楽天ブックス ↗ |
社員にまとめて身につけてもらうなら研修費の75%が国の助成の対象になりえます（中小企業・条件あり）。自分で講座を受けるなら、個人向けの給付の制度もあります。
1冊ずつの中身と評判
「何が書いてある本か」は出版社の目次と内容紹介をもとにした要約で、編集部が全文を読んで評価したものではありません。Amazonの星と件数は2026年11月11日の時点で確かめられていないため、載せていません。表紙の画像は、利用の条件を確かめられたものだけを載せます（2026年11月11日時点では該当がなく、書名の文字で代えています）。Xの声は2026年11月10日にX検索で集めた投稿の傾向です（11月以降に加えた本は、Xの声をまだ載せていません）。「Amazonで見る」「楽天ブックスで見る」は各書店のページを開くだけのリンクで、広告（アフィリエイト）ではありません。
| 発売からの期間 | 1年以上前の本・操作の章は今の画面と見比べて |
|---|---|
| ページ数 | 484ページ |
| 前提のツール | GPT-3〜GPT-4V、DALL-E、Gemini、Claude、LangChain、Midjourney、Stable Diffusion ほか（2025年7月の日本語版） |
書誌はオライリー・ジャパンの本のページほかで2026年11月11日に確認。価格は変わることがあります。
何が書いてある本か
モデルが変わっても通用するプロンプトの5つの原則を軸にした、文章と画像の両方の生成AIを扱う解説書です。誤った答えへの対策、出力を安定させる方法、評価のしかたに加え、LangChain・ベクトルデータベース・エージェントなどコードを動かしながら学ぶ章が多く、最後の章で生成AIのアプリを作ります。484ページあります。
主な章（出版社の目次より）
- 1章 プロンプトの5つの原則
- 2章 テキスト生成のための大規模言語モデル入門
- 3章 LLMによるテキスト生成の標準的な手法
- 4章 LangChainを用いた高度なテキスト生成手法
- 5章 FaissとPineconeによるベクトルデータベース
- 6章 ツールとメモリーを使う自律エージェント
- 7章 画像生成のための拡散モデル入門
- 8章 Midjourneyによる画像生成の標準的な手法
- 9章 Stable Diffusionを用いた高度な画像生成手法
- 10章 AIを活用したアプリケーションの構築
- プロンプトの5つの原則を、文章と画像の両方で試す
- コードでAIを呼び出すアプリの作り方を通しで学ぶ
- コードを書かない人が仕事で使う頼み方を覚えること
- 例に出てくる道具の版の違い（日本語版の時点でも更新が進んでいる）の追いかけ
| 発売からの期間 | 1年以上前の本・操作の章は今の画面と見比べて |
|---|---|
| ページ数 | 276ページ |
| 前提のツール | GitHub Copilot、GPT、RAG、LLMエージェント（2025年5月時点） |
書誌はオライリー・ジャパンの本のページほかで2026年11月11日に確認。価格は変わることがあります。
何が書いてある本か
GitHub Copilot を作った開発者が、LLM の仕組みからプロンプトの設計を説明する本です。LLM の性質を理解したうえで、プロンプトに何をどの順で入れるかを組み立て、会話型のエージェント、ワークフロー、アプリの評価のしかたまで扱っています。
主な章（出版社の目次より）
- 1章 プロンプトエンジニアリングの世界
- 2章 LLMを理解する
- 3章 チャット形式への移行
- 4章 LLMアプリケーションの設計
- 5章 プロンプトのコンテンツ
- 6章 プロンプトの組み立て
- 7章 モデルの制御
- 8章 会話型エージェント
- 9章 LLMワークフロー
- 10章 LLM アプリケーションの評価
Xでの声
良書という評価が多い一方で、難しい・ハードルが高いという声もはっきりあります。開発者向けの本で、一部は少し古い感覚に感じたという投稿もありました。（2026年11月10日の検索で見つかった投稿8件から）
- 「良書であった」@sergicalsix（2025年5月19日）
- 「かなりハードル高い」@m_hatayama（2025年5月20日）
- @mas_sk（2025年5月18日）
- アプリの中で使うプロンプトを、部品と順番で設計する
- 出力の良し悪しを評価する方法を知る
- 開発をしない人が仕事の頼み方を覚えること（Xでも「ハードルが高い」という声がある）
- チームの開発の流れへの組み込み
会社の研修にする：助成額を診断（8問）個人で講座を受ける：相談
| 発売からの期間 | 1年以上前の本・操作の章は今の画面と見比べて |
|---|---|
| ページ数 | 376ページ |
| 前提のツール | 記載なし（開発者向けのプレイグラウンドで試す・2025年3月の第2版） |
書誌は秀和システムの本のページほかで2026年11月11日に確認。価格は変わることがあります。
何が書いてある本か
プログラミングの知識がなくても読めるように書かれた、プロンプトの技法の入門書の第2版です。開発者向けの試し場（プレイグラウンド）で試しながら、指示の基本、例を与える方法、役割の指定、思考の連鎖などの技法を順に扱い、最後はカスタムのAIチャットの作り方と、プロンプト攻撃・誤った答え（ハルシネーション）への対策です。
主な章（出版社の目次より）
- Chapter1 生成AIのプロンプトの基礎を知ろう
- Chapter2 プロンプトデザインの基本
- Chapter3 学習とロールプロンプト
- Chapter4 思考の連鎖とその周辺
- Chapter5 LLMの推論を深める
- Chapter6 AIチャット作成のための知識
初版は2023年11月です。いま買うなら第2版（2025年3月）を選んでください。
- 例の与え方・役割の指定などの技法の意味を、試しながら理解する
- 誤った答えを減らす工夫と、その限界を知る
- 技法を自分の仕事の作業に当てはめること
- 職場で使うときの情報の扱いのルールづくり
社員にまとめて身につけてもらうなら研修費の75%が国の助成の対象になりえます（中小企業・条件あり）。自分で講座を受けるなら、個人向けの給付の制度もあります。
| 発売からの期間 | 1年以上前の本・操作の章は今の画面と見比べて |
|---|---|
| ページ数 | 248ページ |
| 前提のツール | ChatGPT（2025年3月時点・モデルの版の記載なし） |
書誌はスタンダーズの本のページほかで2026年11月11日に確認。価格は変わることがあります。
何が書いてある本か
プロンプトを部品に分けて、それぞれの意味を順に説明する初心者向けの入門書です。専門用語をおさえ、ふだんの言葉でAIに指示する方法を教え、アイデア出し・調べもの・文章・データ分析・画像や音声など用途別の章があります。練習用のプロンプトが多く、特典の演習問題集をダウンロードできます。
主な章（出版社の目次より）
- Chapter1 ChatGPTの世界へようこそ
- Chapter2 プロンプトエンジニアリングの基本
- Chapter3 プロンプトの活用テクニック
- Chapter4 アイデア・論理・意思決定
- Chapter5 調査と学習
- Chapter6 文章の作成と編集
- Chapter7 データ分析とアプリ開発
- Chapter8 画像・音声・動画を操る
- Chapter9 AGIとプロンプトエンジニアの展望
Xでの声
わかりやすい、人に勧めた、という投稿が2件ありました。（2026年11月10日の検索で見つかった投稿2件から）
- 指示を「目的・条件・例」などの部品に分けて考える癖をつける
- 演習問題で、同じ依頼の書き分けを練習する
- 自分の仕事の書類で、どの書き方が効くかを確かめること
- 書き方を職場で共通の型にすること
会社の研修にする：助成額を診断（8問）個人で講座を受ける：相談
| 発売からの期間 | 1年以上前の本・操作の章は今の画面と見比べて |
|---|---|
| ページ数 | 240ページ |
| 前提のツール | ChatGPT、GPTs（2024年8月時点・モデルの版の記載なし） |
書誌は版元ドットコムの書誌ほかで2026年11月11日に確認。価格は変わることがあります。
何が書いてある本か
ChatGPT の性能を引き出すプロンプトの書き方を、仕事の場面に沿って教える本です。著者の独自のプロンプトと仕事の場面ごとの使い方の例、GPTs で自分用の ChatGPT を作る方法、リスクの管理、組織で使うときの進め方まで章があります。
主な章（出版社の目次より）
- 第1章 はじめに：ChatGPTに触れてみよう
- 第2章 ChatGPTと生成AIの基本理解
- 第3章 ビジネスシナリオでのChatGPT（基礎）
- 第4章 プロンプトの力を引き出す
- 第5章 ビジネスシナリオでのChatGPT
- 第6章 カスタマイズしたChatGPTを作る
- 第7章 リスクの認識と管理
- 第8章 組織での活用とさらなる応用
Xでの声
分かりやすい、実務にすぐ使えそう、という評価があります。電子版はレイアウトが読みにくかった、という声が1件ありました。（2026年11月10日の検索で見つかった投稿3件から）
- 仕事の場面ごとの型をそのまま試し、自分用に直す
- GPTs で、よく使う頼み方を道具にする
- 自社の業務に合わせた型を、他の人と一緒に直していくこと
- 組織での使い方を、自社のルールとして決めること
| 発売からの期間 | 1年以上前の本・操作の章は今の画面と見比べて |
|---|---|
| ページ数 | 416ページ |
| 前提のツール | ChatGPT（3.5・4）、Gemini、Claude、Bingチャット、Llama 2 など（2024年3月時点） |
書誌はマイナビ出版の本のページほかで2026年11月11日に確認。価格は変わることがあります。
何が書いてある本か
大規模言語モデルから狙った答えを引き出す技法を、研究で分かった方法も含めて幅広くまとめた本です。基本の書き方から、例を少し見せて精度を上げる技法、すぐ使えるテンプレート集までが前半、後半は Web API やオープンなモデルの使い方で開発者向けの内容になります。416ページあります。
主な章（出版社の目次より）
- Chapter1 プロンプトエンジニアリングと大規模言語モデル
- Chapter2 プロンプトエンジニアリング入門
- Chapter3 大規模言語モデルの基本タスク
- Chapter4 Few-shotプロンプトと性能向上のテクニック
- Chapter5 テンプレートを使った10倍役立つプロンプト集
- Chapter6 Web APIとオープンLLMの使い方
- Chapter7 AGIを目指した高度なプロンプトエンジニアリング
Xでの声
具体的なテクニックまで載っている、買ってよかった、という評価が多い一方、自分がどこまで分かっていないかが分からない、という戸惑いの声もありました。（2026年11月10日の検索で見つかった投稿4件から）
- 技法の名前と効き方を、テンプレートで試す
- どのモデルでも使える考え方を押さえる
- 今のモデル（2026年）での効き方の違いの確認（例は2024年のモデル）
- 仕事の作業への当てはめと、結果の確かめ方
本より講座・研修で受けた方がよいケース
プロンプトの書き方は本で十分に学べます。ただし会社の研修で国の助成を考えるなら、注意がいります。2026年8月3日以降に出す計画届では、厚生労働省が「生成AIを利用するために汎用的なプロンプトの作り方を学ぶ訓練」を対象外の例に挙げています。対象になりうるのは、たとえば営業担当者が提案書の構成案を作る練習のように、受講する人の仕事に直結する研修です。
- プロンプトの型を、自分の仕事の作業に当てはめたい本の型は一般的な例です。営業なら提案書、経理なら締めの確認というように、自分の作業の伏せた写し（顧客名や金額を消したもの）で練習し、講師に直してもらうと、どこを変えればよいかが早く分かります（営業のAI活用研修の内容・経理の研修内容）。
- チームで使う指示の型をそろえたい1人ずつ本で覚えると、書き方がばらばらになります。研修で部署の共通の型の案を作り、研修のあとに業務として育てる進め方があります。
- 会社の研修として助成を使いたい研修の名前を「プロンプト研修」にするのではなく、受講する人の仕事と作業を決め、その作業の題材で組み立てます（8/3改正後の対象チェック）。