まず結論：全社に配る前に、部署ごとに1業務を決める
生成AIを会社で使い始めるなら、全員にアカウントを配って様子を見るより、部署ごとに「毎週くり返している作業」を1つ決めて試すほうが、使い方が社内に残りやすいと当サイトは考えています。営業なら提案書、総務なら規程や案内文、経理なら突き合わせ、現場なら日報や写真の整理が入り口になります。公開されている事例では、楽天がClaude Codeの導入で新機能の市場投入期間を平均24営業日から5営業日に縮めたと発表しています（楽天発表）。社員研修の費用は、受講者の職務に直結する内容なら国の助成金の対象になりえます。
一斉に配ると、なぜ止まるのか
アカウントを配れば、あとは各自が工夫して使い始めるはず。導入を決めた側は、そう期待しがちです。
ところが、最初の数週間は何人かが試し、そのうち「何に使えばいいか分からない」「出てきた文章をそのまま使ってよいのか不安」という声が出て、使う人が限られていく、というつまずき方が考えられます。道具の良し悪しより、どの作業に使うか、出てきたものを誰がどう確かめるかが決まっていないことが効いてきます。
部署ごとに1業務を決め、そのとき確かめる人と確かめる点もあわせて決めておけば、この2つの穴はふさがります。部署が分かれていない小さな会社なら、担当者ごとに1業務でも同じです。
ところが、最初の数週間は何人かが試し、そのうち「何に使えばいいか分からない」「出てきた文章をそのまま使ってよいのか不安」という声が出て、使う人が限られていく、というつまずき方が考えられます。道具の良し悪しより、どの作業に使うか、出てきたものを誰がどう確かめるかが決まっていないことが効いてきます。
部署ごとに1業務を決め、そのとき確かめる人と確かめる点もあわせて決めておけば、この2つの穴はふさがります。部署が分かれていない小さな会社なら、担当者ごとに1業務でも同じです。
部署別の使い方
部署ごとに、最初に試しやすい作業を挙げます。どれも、出てきたものを人が確かめる工程を残すのが前提です。
| 部署 | 最初に試しやすい作業 | 人が確かめること |
|---|---|---|
| 営業 | 提案書の構成案と本文の下書き、見積りの説明文 | 数字・納期・取引条件 |
| 総務・人事 | 社内規程の改定案、社内向け案内文、求人票の下書き | 法令・社内ルールとの食い違い |
| 経理 | 請求と入金の突き合わせ、仕訳の確認リスト作り | 合わなかった行の原因 |
| 製造・現場 | 日報の集計、写真の工程別の仕分け、報告書の下書き | 現場の実態と記録のずれ |
| 販促・接客 | SNS投稿や案内文の案、メニューや案内の多言語化 | 表現・価格・固有名詞 |
表: 部署別の生成AIの使い方の例（当サイトの例示）
業種ごとの具体例は、建設業・製造業・卸売・小売業などの業種別ページにまとめています。ほかの使い道の一覧はClaude Codeでできることにあります。公開されている事例
生成AIの導入事例は数多く出回っていますが、数字が独り歩きしているものも混ざっています。当サイトでは、企業が自分で発表した数字だけを、発表元とあわせて載せています。
・楽天グループ：Claude Codeの導入で、新機能の市場投入期間を平均24営業日から5営業日へ短縮（楽天発表）
・クラスメソッド：コードレビューにかかる時間を最大80%削減（同社発表）
・Epic Systems（米国の電子カルテ企業）：Claude Codeの利用の50%超が非開発者（同社幹部の発言）
・Anthropicのグロースマーケティングチーム：広告コピーの作成時間を2時間から15分に短縮（Anthropic公式ブログ・自社事例）
どれも開発会社や大企業の例で、従業員数十人の会社がそのまま同じ結果を出せるとは限りません。数字はどれも発表した企業の条件で測ったもので、指標もそろっていません。参考になるのは数字よりも、Anthropicのマーケティング担当のように、開発を本業にしない人が毎回くり返す自分の作業（広告コピー）を題材にしている点です。上の表の販促・接客の欄が、同じ型に当たります。
・楽天グループ：Claude Codeの導入で、新機能の市場投入期間を平均24営業日から5営業日へ短縮（楽天発表）
・クラスメソッド：コードレビューにかかる時間を最大80%削減（同社発表）
・Epic Systems（米国の電子カルテ企業）：Claude Codeの利用の50%超が非開発者（同社幹部の発言）
・Anthropicのグロースマーケティングチーム：広告コピーの作成時間を2時間から15分に短縮（Anthropic公式ブログ・自社事例）
どれも開発会社や大企業の例で、従業員数十人の会社がそのまま同じ結果を出せるとは限りません。数字はどれも発表した企業の条件で測ったもので、指標もそろっていません。参考になるのは数字よりも、Anthropicのマーケティング担当のように、開発を本業にしない人が毎回くり返す自分の作業（広告コピー）を題材にしている点です。上の表の販促・接客の欄が、同じ型に当たります。
最初の1業務の選び方と、決めておくルール
試す作業は、次の3つで選ぶと外れにくくなります。毎週くり返している、出来上がりの良し悪しを担当者が自分で判断できる、間違えても社外に出る前に止められる。この3つがそろう作業なら、生成AIが外しても損が小さく、上手くいけば効果がすぐ見えます。
1
部署で、毎週くり返す作業を書き出す時間がかかっている順に並べる
2
上の3つの条件で1つに絞る社外に直接出る文書は後回しに
3
2〜4週間、担当者が試すかかった時間と直した箇所を記録する
4
使い方とルールを1枚にまとめる入力してよい情報・確かめる人・保存先
5
同じ部署の人に研修で広げる職務に直結する内容なら助成金の対象になりうる
図: 生成AIを最初の1業務に入れる手順（当サイトの整理）
ルールでまず決めたいのは、入力してよい情報（顧客名や個人情報をどう扱うか）、出てきたものを確かめる人、使った結果をどこに残すかの3つです。あわせて、使ってよいサービスを決め、そのサービスが入力したデータをどう保存・利用するかの条件も契約や利用規約で確かめてください。試す段階では、顧客情報や個人情報を含まない資料から始めると安全です。研修費に助成金を使うときの条件
部署ごとに使い方が固まったら、同じ部署の人に広げる研修が次の段階です。国の人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）は、中小企業なら経費の75%（1人あたり上限あり）と、所定労働時間内の受講1時間あたり1,000円の賃金助成の対象になりえます（eラーニング・通信制は賃金助成なし）。合計10時間以上の研修で、研修開始の1か月前までに計画届を出し、受講料はいったん会社が払います。
ただし2026年8月3日以降に出す計画届からは、受講者の職務に直結し、そのまま使える内容だけが対象です。厚生労働省は、営業担当者が生成AIで商品提案書の構成案作成・文章生成・修正方法を学ぶ訓練を対象の例に、汎用的なプロンプトの作り方を学ぶ訓練を対象外の例に挙げています。上の手順で部署ごとの作業を決めておけば、研修の中身もこの条件に沿わせやすくなります。
予定している研修が対象になりそうかは8/3改正後も対象かを確かめるチェックリストで、職種ごとの組み方はAI研修の組み方の例で確かめられます。このコースは令和8年度末（2027年3月31日）までの時限措置です。
ただし2026年8月3日以降に出す計画届からは、受講者の職務に直結し、そのまま使える内容だけが対象です。厚生労働省は、営業担当者が生成AIで商品提案書の構成案作成・文章生成・修正方法を学ぶ訓練を対象の例に、汎用的なプロンプトの作り方を学ぶ訓練を対象外の例に挙げています。上の手順で部署ごとの作業を決めておけば、研修の中身もこの条件に沿わせやすくなります。
予定している研修が対象になりそうかは8/3改正後も対象かを確かめるチェックリストで、職種ごとの組み方はAI研修の組み方の例で確かめられます。このコースは令和8年度末（2027年3月31日）までの時限措置です。
次にやること
まず、部署ごとに毎週くり返している作業を書き出し、上の3つの条件で1つに絞ってください。担当者が2〜4週間試せば、その作業に生成AIが合うかどうかは見えてきます。
研修で広げる段階に進むなら、8つの質問に答える助成額の診断で、研修費に使える助成金の目安を出せます。部署ごとの研修の組み方や、助成金に合う中身になっているかを確かめたいときは、このページ下の相談フォームから送ってください。運営者が条件に合う相談先をご案内します。
研修で広げる段階に進むなら、8つの質問に答える助成額の診断で、研修費に使える助成金の目安を出せます。部署ごとの研修の組み方や、助成金に合う中身になっているかを確かめたいときは、このページ下の相談フォームから送ってください。運営者が条件に合う相談先をご案内します。